Salut à tous!
Je m’arrache les cheveux pour faire un remake de street fighter 2 en html avec coco2d et box2D. Je crois que je ne vais pas terminer ce projet ou le laisser reposer.
Street fighter coco 2d
Salut à tous !
Je vous livre une démo d’un trade manager sur un compte démo de binance sur le menu Projet UTM (trade manager universel) . Le logiciel complet prendra plus de broker qu’uniquement binance et permettra de mettre en place des stratégies (mise à break even et allègement automatique si il y a cassure de la mm7 hourly etc..)
Salut à tous !
Je viens de développer une nouvelle application Flask IA computer vision qui reconnait (plus ou moins bien XD) des images. J’utilise pour cela au choix soit le réseau neuronal mobilenet v2 soit le service rekognition d’amazon exclusivement pour les jpeg ou les png. Il est dans la barre de menu Image recognition.
Bon je suis d’accord on est bien loin des ChatGPT et autres application d’openAI, de google mais c’est déjà pas mal, soyez indulgent svp 🙂 Je présente aussi la prédiction d’image à partir d’url et du modèle resnetv50 dans une fonction lambda avec conteneur docker. Plus à suivre 🙂
Salut !
Suite à l’impossibilité d’afficher l’indicateur Ichimoku sur un de mes écrans 4k pour 4 cryptos différentes voici le code indicateur personnalisé
cliquez sur graphiques 2,3,4 ou 8 crypto, cliquez sur ajout d’indicateur
et sélectionnez Indicateurs personnalisé
Cliquez sur ajouter
Et effacez le code et mettez celui là
#@version = 1
study("Ichimmoku binance by Yann",overlay=True)
tenkan_period = input(9, type="int")
kijun_period = input(26, type="int")
chikou_displacement = input(26, type="int")
kumo_forwarding = input(26, type="int")
senko_span_b_period = input(52, type="int")
source = input(open,"source",type="source")
tenkan = avg(lowest(source,tenkan_period), highest(source,tenkan_period))
kijun = avg(lowest(source,kijun_period), highest(source,kijun_period))
senkouA = avg(tenkan, kijun)
senkouB = avg(lowest(source,senko_span_b_period), highest(source,senko_span_b_period))
plot(tenkan, color="orange", title="Tenkan")
plot(kijun, color="green", title="Kijun")
plot(close, offset = -chikou_displacement + 1, color="white", title="Chikou")
senkouA_plot = plot(senkouA, offset = kumo_forwarding - 1, color="green",
title="Senkou A")
senkouB_plot = plot(senkouB, offset = kumo_forwarding - 1, color="orange",
title="Senkou B")
fill(senkouA_plot, senkouB_plot, color = senkouA > senkouB ? "orange" : "blue", title="Kumo Colors")
Ensuite enregistrer et ajouter au graphique.
A+ 😉
Bonjour à tous,
J’ai développé un screener sous prorealtime trading qui permet de détecter un gap d’éjection à la hausse journalier sur le cours d’un actif.
Je me permet d’indiquer la procédure pour tout le monde
Il faut cliquer sur la petite clé ici (ici mon screener de gap d’éjection journalier)
Puis appuyez sur créer
et enfin entrez le code par programmation
Voici le code
// Initialisation de l’Amplitude (du gap) Amplitude = 0.001 // Initialisation du détecteur Detector = 0// Gap Up// 1ère condition d’existence d’un gap IF Low > High[1] THEN // 2e condition d’existence d’un gap IF ABS((Low - High[1]) / High[1]) > Amplitude THEN // Comportement du détecteur Detector = close ENDIF ENDIF screener[Detector]
Bonjour à tous.
Vous avez surement remarqué que sur la plateforme binance il y avait sur l’onglet Original et non pas trading view un bouton qui permet d’ajouter une fonctionnalité d’indicateur personnalisé.
Voici l’écran en question
Cliquez sur Indicateur personnalisé et « Ajouter »
vous tomberez sur un écran de scripting 
Et voici le code pour la mm20 mm50 bb macd zéro lag en histogramme
#@version = 1
study(title="Choupa modified naifos",overlay=True)
length = input(20, type="int")
src = input(close, title="Source",type="source")
mult = input(2.5, type="float", title="StdDev")
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
plot(basis, "Basis", color="#872323")
p1 = plot(upper, "Upper", color="teal")
p2 = plot(lower, "Lower", color="teal")
fill(p1, p2, title = "Background", color=color("#198787",75))
plot(sma(close,20),color="blue")
plot(sma(close,50),color="red")
smacourte = input(12,type="int")
lmalongue = input(26,type="int")
tsp = input(9,type="int",title="Signal")
MMEslowa = input(12,type="int")
MMEslowb = ema(MMEslowa,lmalongue)
DEMAslow = ((2 * MMEslowa) - MMEslowb )
MMEfasta = ema(close,smacourte)
MMEfastb = ema(MMEfasta,smacourte)
DEMAfast = ((2 * MMEfasta) - MMEfastb)
LigneMACDZeroLag = (DEMAfast - DEMAslow)
MMEsignala = ema(LigneMACDZeroLag, tsp)
MMEsignalb = ema(MMEsignala, tsp)
Lignesignal = ((2 * MMEsignala) - MMEsignalb )
MACDZeroLag = (LigneMACDZeroLag - Lignesignal)
histo = LigneMACDZeroLag-Lignesignal
plot(histo,color=LigneMACDZeroLag>Lignesignal?"green":"red" ,style="histogram")
Le github qui correspond
https://github.com/ian75013/binanceMM20MM50MACD0LAGBB
soit git clone https://github.com/ian75013/binanceMM20MM50MACD0LAGBB.git
Voilà un premier code de calcul parallèle basique utilisant la bibliothèque MPI(message Passing Interface).
#include <mpi.h>
#include <stdio.h>
int main(int argc, char** argv) {
// Initialize the MPI environment
MPI_Init(NULL, NULL);
// Get the number of processes
int world_size;
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &world_size);
// Get the rank of the process
int world_rank;
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &world_rank);
// Get the name of the processor
char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];
int name_len;
MPI_Get_processor_name(processor_name, &name_len);
// Print off a hello world message
printf("Hello world from processor %s, rank %d"
" out of %d processors\n",
processor_name, world_rank, world_size);
// Finalize the MPI environment.
MPI_Finalize();
}
Autre example en asp.net core C#. C’est un middleware qui prend en compte la nationalité du visiteur.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Web;
using System.Globalization;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using MiddlewareApp2;
namespace MiddlewareApp2
{
public class RequestCultureMiddleware
{
private readonly RequestDelegate next;
private readonly RequestCultureOptions options;
public RequestCultureMiddleware(RequestDelegate next, RequestCultureOptions options)
{
this.next = next;
this.options = options;
}
public Task Invoke(HttpContext context)
{
CultureInfo requestCulture = null;
var cultureQuery = context.Request.Query["culture"];
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(cultureQuery))
{
requestCulture = new CultureInfo(cultureQuery);
}
else
{
requestCulture = this.options.DefaultCulture;
}
if (requestCulture != null)
{
#if !DNXCORE50
Thread.CurrentThread.CurrentCulture = requestCulture;
Thread.CurrentThread.CurrentUICulture = requestCulture;
#else
CultureInfo.CurrentCulture = culture;
CultureInfo.CurrentUICulture = culture;
#endif
}
return this.next(context);
}
}
}
public static class RequestCultureMiddlewareExtensions
{
public static IApplicationBuilder UseRequestCulture(this IApplicationBuilder builder)
{
return builder.UseMiddleware<RequestCultureMiddleware>();
}
public static IApplicationBuilder UseRequestCulture(this IApplicationBuilder builder, RequestCultureOptions options)
{
return builder.UseMiddleware<RequestCultureMiddleware>(options);
}
}
Et voici la mise en place du fichier Startup.cs qui met en route le middleware.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.AspNetCore.Builder;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Globalization;
using MiddlewareApp2;
namespace MiddlewareApp2
{
public class Startup
{
// This method gets called by the runtime. Use this method to add services to the container.
// For more information on how to configure your application, visit http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=398940
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
}
// This method gets called by the runtime. Use this method to configure the HTTP request pipeline.
public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env, ILoggerFactory loggerFactory)
{
loggerFactory.AddConsole();
if (env.IsDevelopment())
{
app.UseDeveloperExceptionPage();
}
app.UseRequestCulture();
app.Run(async (context) =>
{
await context.Response.WriteAsync($"Hello {CultureInfo.CurrentCulture.DisplayName}");
});
}
}
}